Ученые Северо-Кавказского федерального университета в рамках гранта Российского научного фонда (РНФ) разрабатывают систему мониторинга миграционных процессов в России. Ключевым результатом проекта станет цифровой атлас миграции, который объединит многочисленные открытые базы данных и позволит по-новому оценивать миграционную привлекательность российских регионов и городов.
Города традиционно играют ведущую роль в развитии территорий России: в них сосредоточены экономическая активность, инфраструктура, наука, образование и управленческие функции. Они выступают опорными узлами в системе расселения страны. Для того чтобы выполнять эти функции и обеспечивать устойчивое экономическое развитие, городам необходимо сохранять и пополнять численность населения.
В последние десятилетия в России отчетливо проявляется тенденция к сокращению естественного прироста населения. В этих условиях миграция становится ключевым фактором поддержания и развития демографического потенциала. Исследователи СКФУ на протяжении нескольких десятилетий изучают динамику и специфику миграции на территории России. Новый этап этой работы связан с созданием единого цифрового инструментария, включающего картографическую основу и комплекс взаимосвязанных баз данных.
В основу атласа легли данные Единой межведомственной информационно-статистической системы (ЕМИСС), Росстата, материалов переписей населения и других официальных ресурсов.
– Миграция – это не только процесс выталкивания, но и притяжения. Мы предложили типологию оценки миграционного потенциала городов. Российские города выступают одновременно и миграционными донорами, и реципиентами, различаются по масштабу и радиусу притяжения/выталкивания. Оценивались следующие параметры: недвижимость как ключевой показатель, оценка экономики города, портрет жителя города, а также качество городской среды как важный фактор комфортности проживания. В результате были разработаны интегральные индексы, по которым можно оценивать миграционные процессы по территориям, – рассказал Иван Соловьев, доктор географических наук, профессор департамента географии и геоинформатики факультета международных отношений СКФУ. В перспективе ученые планируют существенно расширить информационную базу проекта за счет интеграции с данными из публичных цифровых платформ. В числе потенциальных источников – сервисы объявлений и недвижимости (ЦИАН, «Авито»), базы корпоративной отчетности и деловой активности (СПАРК), геосервисы (Яндекс.Карты, OpenStreetMap и другие). Это позволит дополнить классическую статистику актуальной информацией о рынке жилья, деловой активности, характере и плотности застройки, транспортной доступности и других факторах, влияющих на выбор мигрантами нового места жительства.
Уникальной особенностью проекта является разработанная авторами типология так называемых «городов-ключей» с точки зрения миграционных процессов. Все города, включенные в исследование, делятся на четыре группы: от устойчивого роста до устойчивой убыли. На основе этих данных органы власти и муниципального управления смогут вырабатывать более адресные и эффективные меры по поддержке человеческого капитала, развитию инфраструктуры, формированию комфортной городской среды.
По оценке экспертов, наиболее благоприятная миграционная ситуация сегодня наблюдается в пригородных и пристоличных регионах – Ленинградской, Московской, Калужской областях, а также в приграничной Калининградской области. Высокой миграционной привлекательностью отличаются регионы с выраженной ресурсной ориентацией экономики – Тюменская область, Ханты-Мансийский и Ненецкий автономные округа. Стабильный приток населения фиксируется в быстро растущем Краснодарском крае и в Республике Саха (Якутия), где сочетаются сырьевой потенциал, развитие инфраструктуры и значительные инвестиционные проекты.
– Цифровой атлас станет ценным ресурсом для органов исполнительной власти, специалистов в области региональной экономики, демографии, урбанистики, а также для научного и экспертного сообщества, – дополнил руководитель проекта Иван Соловьев.
Завершить проект по созданию системы мониторинга миграционных процессов и цифрового атласа ученые СКФУ планируют в 2026 году.