Раздел:   StavGeoNews - Новости Ставропольский край

Ставропольские учёные разработали систему распознавания сердечно-сосудистых заболеваний

Новая методика более точная, чем её аналоги — это повысит качество ранней диагностики проблем с сердцем и предупредит опасные заболевания. В основе исследований математики из СКФУ в столице Ставропольского края использовали электрокардиограмму. В разработке использовалась база сигналов кардиограмм «PhysioNet Computing in Cardiology Challenge», сообщили в региональном правительстве. Создателями выступили заведующий кафедрой математического моделирования СКФУ Павел Ляхов, научные сотрудники Ульяна Ляхова и Мария Киладзе. «Мы разработали новую архитектуру с передовой рекуррентной структурой нейронной сети. Для более точной интерпретации сигналов мы используем предварительную цифровую обработку данных с помощью цифровых фильтров, спектрального анализа и некоторых других методов. Благодаря этому нам удалось существенно снизить шумы различной природы, искажающие сигнал электрокардиограммы. В результате мы смогли повысить точность интерпретации данных до 87,5 процента», — рассказал руководитель проекта Павел Ляхов. Показатель у зарубежных аналогов составляет 79-83 процентов. Исследования проводили при поддержке Российского фонда фундаментальных исследований и Совета по грантам при Президенте РФ. $(document).ready(function(){

Категория: StavGeoNews - Новости Ставропольский край Дата: 28 Сентября 202121:00 Просмотров: 153 Опубликовал:Добавил: Дмитраковский Источник материала
Схожие материалы
Мнений о публикации: 0
Оставь свое!
avatar