Новости
Рубрика: Общество

Ставропольские учёные разработали программу обработки кардиограмм

Разработкой компьютерной программы по анализу кардиограмм в стенах университета занимаются младшие научные сотрудники кафедры математического моделирования. Они учатся на факультете математики и компьютерных наук имени профессора Н. И. Червякова — Мария Киладзе и Ульяна Ляхова. Руководит кафедрой Павел Ляхов. «Нейронные сети обладают колоссальным ресурсом оптимизации трудозатрат в самых разных сферах профессиональной деятельности. Эти разработки перспективны  для ряда отраслей, в том числе сельского хозяйства, построению прогнозов в экономике, робототехнике и т. д. Наши учёные работают одновременно в нескольких направлениях в области искусственного интеллекта, в том числе, нейросетей. Уверен, что внедрение разработки ученых СКФУ в медицинскую практику  способно повысить  качество и скорость обработки информации», — прокомментировал ректор СКФУ Дмитрий Беспалов. В основе программного обеспечения по анализу электрокардиограмм, созданного в СКФУ, лежат нейронные сети. Учёным удалось найти их удачное сочетание. Для начала модель софта обучили на массиве апробированных данных — базе кардиограмм пациентов. Исследователи СКФУ не обладали персональной информацией людей, чьи медицинские анализы попали к ним в руки. У них была только обезличенная информация с точно поставленными диагнозами, а также метаданными — возрастом, полом и другими аспектами, которые интересуют медиков для постановки точного вердикта. Студенты из 25 стран собрались на форуме «Кавказ-Каспий-Восток» в СКФУ «Нам удалось найти удачную архитектуру, которая позволила получить более высокий процент точности корректных распознаваний кардиограмм, соответствующих человеку со здоровом сердцем и больному аритмией», — рассказывает заведующий кафедрой математического моделирования факультета математики и компьютерных наук СКФУ Павел Ляхов. Записи, которые использовали математики, проверены и размечены экспертами. Нейросеть обучалась на большом количестве историй болезней. Теперь на основе этого она строит математические связи и пытается предугадывать заболевания и самостоятельно ставить диагноз.«Профессиональное завтра»: Всероссийский сетевой конкурс студенческих проектов открылся в СКФУСпециалисты подчёркивают, что разработанная программа не может служить для самодиагностики заболеваний и тем более самолечения. Это вспомогательный инструмент для профессионалов, который может помочь подтвердить или опровергнуть догадки и делегировать рутинные обязанности. Научной разработкой уже заинтересовались кардиологи и медики. Главное препятствие, которое стоит на пути внедрения системы в практику, — нормативные акты в области медицины. В законодательстве пока не определено, как регулировать диагностику пациентов с использованием нейронных сетей. Однако, по заявлению авторов разработки, сейчас подобный софт наиболее перспективен в медицине во всем мире, так как может существенно повысить эффективность здравоохранения. Итогом работы учёных стало разработанное и зарегистрированное программное обеспечение «Мультимодальная нейросетевая система обработки метаданных и сигналов электрокардиограммы для определения аритмии сердца». Ранее глава Ставрополья Владимир Владимиров заявил, что в крае создадут мобильное приложение. Оно поможет бороться с наркоторговцами.Читайте также:Общество17 октября , 18:33Губернатор Владимиров: Практики «Смартеки» помогут улучшить качество жизни на СтавропольеОбщество17 октября , 14:57Студенты из 25 стран собрались на форуме «Кавказ-Каспий-Восток» в СКФУ Общество11 октября , 13:45«Профессиональное завтра»: Всероссийский сетевой конкурс студенческих проектов открылся в СКФУВсе новости


Поделиться в:

Добавил: Дмитраковский Категория: Общество Дата: 21 Октября 202310:00 Просмотров: 145 Источник материала
Всего комментариев: 0
avatar